Maybe they should have read the study if they were going to discuss it http://t.co/2dUAwE0rOC #CollabOnAir
At county level, angry tweets predict heart disease prevalence better than smoking, hypertension,obesity. http://t.co/MV8qnG7M46
UPenn study finds language use on Twitter predicts heart attack deaths better than standard demographic variables. http://t.co/pxpUMi3vzk
UPenn study finds language use on Twitter predicts heart attack deaths better than standard demographic variables. http://t.co/pxpUMi3vzk
Rapora göre twitter'da olumlu duygu ifadeleri arttıkça kalp hastalığından ölüm oranı düşüyor. http://t.co/X3tcyHChvo http://t.co/TfqR074KVO
#Trolls die younger #study shows: Psychological #Language on #Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/vgtmqwTPED
Sprache Twitter und Sterblichkeitsrate für "atherosclerotic heart disease" (AHD) http://t.co/DtNb055zu2 http://t.co/AyTqxIZBWG
Cool evidence that social media posts can be useful in examining psychosocial and health-related variables | http://t.co/EjYadkxGft
Cool evidence that social media posts can be useful in examining psychosocial and health-related variables | http://t.co/EjYadkxGft
Cool evidence that social media posts can be useful in examining psychosocial and health-related variables | http://t.co/EjYadkxGft
Sprache Twitter und Sterblichkeitsrate für "atherosclerotic heart disease" (AHD) http://t.co/y8gL6C5ghT http://t.co/FSsnGXUEiu
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/AFlVGGauEa
¡Quienes tuitean sobre malas emociones,se dice corren más riesgo de dolencia cardíaca! ¿Será? En inglés http://t.co/Tuu9HvB82t .
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/MywAusdMaA
"#amazing finding @SAGEpsychology: $Psychological Language on #Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/XnF2Quaos7"
Mit der Wortwahl auf Twitter lässt sich die Sterblichkeit durch Herzerkrankungen vorhersagen: http://t.co/gkV8sWHWWd
Tuits negativos predicen la mortalidad por cardiopatía, según estudio-> http://t.co/836WAkmZC5 #salud http://t.co/42hTJlquGu
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/AFlVGGauEa
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/AFlVGGauEa
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/AFlVGGauEa
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/AFlVGGauEa
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/AFlVGGauEa
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/AFlVGGauEa
Tuits negativos predicen la mortalidad por cardiopatía, según estudio-> http://t.co/836WAkmZC5 #salud http://t.co/42hTJlquGu
Tuits negativos predicen la mortalidad por cardiopatía, según estudio-> http://t.co/836WAkmZC5 #salud http://t.co/42hTJlquGu
Tuits negativos predicen la mortalidad por cardiopatía, según estudio-> http://t.co/836WAkmZC5 #salud http://t.co/42hTJlquGu
RT @WhitePapers Twitter language and risk for "atherosclerotic heart disease" (AHD) WOW ! http://t.co/EJFxLbUEos http://t.co/305phPrqfj
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
Negative tweets associated with stress can be an indication of #HeartDisease: http://t.co/C5aILRMQ8P #HealthCare
ツイッターの発言内容から感情や人間関係などを取り出して心臓病の予防,リスク要因とみなし,心臓病の死亡率を予測してみると他の要因よりもより良い予測ができた。SNSは集団の心臓病の死亡率を見積もるのに良いかも / “Psycholog…” http://t.co/o3t4EO6kxS
ツイッターでネガティヴな言葉をツイートする人は心臓疾患になりやすい。 http://t.co/V6yP6NVDZj
Are you a grumpy depressed ass on twitter? Science says your also likely to die young! http://t.co/cM8RLuVhnO
ツイッターでネガティヴな言葉をツイートする人は心臓疾患になりやすい。 http://t.co/V6yP6NVDZj
ツイッターでネガティヴな言葉をツイートする人は心臓疾患になりやすい。 http://t.co/V6yP6NVDZj
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality https://t.co/wdYqhGgEkT
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality @SAGEpsychology #digital #heartmonth http://t.co/ufJBYaW7KJ
RT @WhitePapers Twitter language and risk for "atherosclerotic heart disease" (AHD) WOW ! http://t.co/DZzNBCl55S http://t.co/Vs9KCL8sDd
Come @twitter aiuta a predire malattie cardiache #psicologia http://t.co/LH2h2ZG79V
So this is just published - legit or illusory correlation? http://t.co/lDwwTXKjFw
This study used Twitter data to predict heart disease mortality! http://t.co/5OiFk54fay
Twitter language predicted AHD mortality better than a model that combined 10 common risk factors #health #twitter http://t.co/CvpoLmu2C8
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
Psychological Language on #Twitter Predicts County-Level #HeartDisease Mortality http://t.co/eJ1gbbneXa
Community level stress inferred from local tweets predicts county level heart disease | http://t.co/2O9B768d3y #psychology
「つぶやき」から心臓病を予測できる:Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/WlAdfkLauK
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality: http://t.co/Z0ltt96DXy in @PsychScience
Twitter use can predict heart disease, new study shows new use for social media: http://t.co/uAJOYaOqm6 @Innerscope @PsychScience
Twitter use can predict heart disease, new study shows new use for social media: http://t.co/uAJOYaOqm6 @Innerscope @PsychScience
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality -- Eichstaedt... https://t.co/9hk8ehdBFh
Use of positive-emotion words is associated with lower risk of heart disease: http://t.co/efCyCdzcHg
Emotional tone of #Tweets correlate with #heartattack, but beware of small effect-size trap http://t.co/2TWFsoJoyE
Be careful how you talk -- it could kill you. Language on Twitter predicts mortality http://t.co/0SCCxm8VSx
Interesting study into social media and public health: http://t.co/uL30CrCAVi Language of tweets and heart disease mortality
Risk for #Heart #Disease #Mortality can be derived by examining your #language use on #Twitter, @PsychScience http://t.co/3VjrDSl1Yg
Twitter language and risk for "atherosclerotic heart disease" (AHD) WOW ! http://t.co/BsGBCX3f0V http://t.co/bV9tOAD6qn
Sprache Twitter und Sterblichkeitsrate für "atherosclerotic heart disease" (AHD) http://t.co/vpzWABwBWs http://t.co/TeDSmMVQtK
Let's be careful out there. How Twitter anger correlates with death http://t.co/vJoDm2BHF2
“@RichardMoorhead: Let's be careful out there. How Twitter anger correlates with death http://t.co/2nYWTweHEq” Ooh bit scared now. #staycalm
Let's be careful out there. How Twitter anger correlates with death http://t.co/vJoDm2BHF2
Take the happy pills then or our #antioxidant packed drinks : moaning on Twitter correlates with CHD in local area: http://t.co/6zgv2MK4yP”
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/DgHKNuEKMT
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality #psychscience http://t.co/nJG0ogXVtW
Wordcloud of hostility/aggression topics correlated w/heart disease in Eichstaedt et al. study http://t.co/CT9o5ie0rc http://t.co/qasuMOOaMZ
Whoa - community Twitter language associated with risk and protective factors for heart disease! #psychology http://t.co/inhwbRhA1M
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/5IMmWG1Jah
肥満や喫煙よりも「ネガティヴなつぶやき」のほうが心疾患予測の役に立つ http://t.co/EgTy1NGjUy ある地域で特定のネガティブワードがどの程度使われるかは心疾患の発生率と相関する(Psychol sci)→ http://t.co/gyi6vnYEjt
肥満や喫煙よりも「ネガティヴなつぶやき」のほうが心疾患予測の役に立つ http://t.co/EgTy1NGjUy ある地域で特定のネガティブワードがどの程度使われるかは心疾患の発生率と相関する(Psychol sci)→ http://t.co/gyi6vnYEjt
肥満や喫煙よりも「ネガティヴなつぶやき」のほうが心疾患予測の役に立つ http://t.co/EgTy1NGjUy ある地域で特定のネガティブワードがどの程度使われるかは心疾患の発生率と相関する(Psychol sci)→ http://t.co/gyi6vnYEjt
Twitter language predicts county-level mortality better than classical risk factors (smoking, obesity). Love you all. http://t.co/bTwKrVGZeI
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
Twitter language predicted atherosclerotic heart disease (AHD) mortality http://t.co/mEh7v5nXkT http://t.co/5VjioXtPBL
http://t.co/0b6LqKu310 Your Twitter language might predict your risk of cardiac death!!
Mean language on twitter stronger predictor of HD mortality than demographic, social, & health risk factor model. http://t.co/SB1mzsVYGX
Mean language on twitter stronger predictor of HD mortality than demographic, social, & health risk factor model. http://t.co/SB1mzsVYGX
Mean language on twitter stronger predictor of HD mortality than demographic, social, & health risk factor model. http://t.co/SB1mzsVYGX
Mean language on twitter stronger predictor of HD mortality than demographic, social, & health risk factor model. http://t.co/SB1mzsVYGX
Mean language on twitter stronger predictor of HD mortality than demographic, social, & health risk factor model. http://t.co/SB1mzsVYGX
Study finds meanness on twitter linked to heart disease mortality far more than trad. risk factors. http://t.co/oFGl25m4mO Can we learn?
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality [abstract] http://t.co/1CTUNx2GCm #Science
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality [abstract] via @ImGabbar http://t.co/034hXnzOdV #tech #Ga…
Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality [abstract] via /r/science http://t.co/Gg6rneT2Bb #science
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
@twitter sentiment analysis used to predict mortality rates. More #positive = live longer. #wellness http://t.co/AQ1TvqzqBF
RT The Psych Report Psychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortality http://t.co/KhKSU30wnj …
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
วิจัยพบ คนที่ทวีตข้อความเชิงลบ(โกรธ ซึมเศร้า)บ่อย บ่งถึงภาวะเครียดเรื้อรัง และอาจเสี่ยงตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจ http://t.co/Q12jE1fPEz
肥満や喫煙よりも「ネガティヴなつぶやき」のほうが心疾患予測の役に立つ http://t.co/iyuWCSyp6A ある地域で特定のネガティブワードがどの程度使われるかは心疾患の発生率と相関する(Psychol sci)→ http://t.co/GCsbGJIv7S
肥満や喫煙よりも「ネガティヴなつぶやき」のほうが心疾患予測の役に立つ http://t.co/iyuWCSyp6A ある地域で特定のネガティブワードがどの程度使われるかは心疾患の発生率と相関する(Psychol sci)→ http://t.co/GCsbGJIv7S
肥満や喫煙よりも「ネガティヴなつぶやき」のほうが心疾患予測の役に立つ http://t.co/iyuWCSyp6A ある地域で特定のネガティブワードがどの程度使われるかは心疾患の発生率と相関する(Psychol sci)→ http://t.co/GCsbGJIv7S